NOWY TEMAT
elektroda NewsGroups Forum Index - Elektronika Polska - Jak ChatGPT wydobywa treść SMS z ciągu bajtów w formacie hex?
Goto page Previous 1, 2, 3 Next
Mirek
Guest
Guest
Sat Mar 28, 2026 10:23 pm
W dniu 28.03.2026 o 20:26, Ghost pisze:
Quote:
Sęk w tym, że "pamiętał".. 0
No i tutaj właśnie ujawnia się bezsens budowania AI na wzór
biologicznej. Skoro już muszą być neurony, bo nie potrafimy inaczej, to
wyposażmy je w pamięć "nieulotną".
Ja chciałbym mieć takiego osobistego asystenta AI, który powie mi co
zrobiłem 10 lat temu żeby naprawić coś tam, bo będzie to pamiętał,
będzie miał zapisane a nie oszacuje na 30,43244% że to mogło być to.
A jak nie będzie mógł znaleźć jednoznacznie w pamięci to dopyta.
Tutaj ciekawy problem dla odskoczni:
https://youtu.be/bKEsIF1Nnio?t=1178
--
Mirek
x
Guest
Guest
Sat Mar 28, 2026 11:29 pm
W dniu 28.03.2026 o 21:23, Mirek pisze:
Quote:
Sęk w tym, że "pamiętał".. 0
No i tutaj właśnie ujawnia się bezsens budowania AI na wzór
biologicznej. Skoro już muszą być neurony, bo nie potrafimy inaczej, to
wyposażmy je w pamięć "nieulotną".
Ja chciałbym mieć takiego osobistego asystenta AI, który powie mi co
zrobiłem 10 lat temu żeby naprawić coś tam, bo będzie to pamiętał,
będzie miał zapisane a nie oszacuje na 30,43244% że to mogło być to.
A jak nie będzie mógł znaleźć jednoznacznie w pamięci to dopyta.
No i tutaj właśnie ujawnia się bezsens budowania AI na wzór
biologicznej. Skoro już muszą być neurony, bo nie potrafimy inaczej, to
wyposażmy je w pamięć "nieulotną".
Ja chciałbym mieć takiego osobistego asystenta AI, który powie mi co
zrobiłem 10 lat temu żeby naprawić coś tam, bo będzie to pamiętał,
będzie miał zapisane a nie oszacuje na 30,43244% że to mogło być to.
A jak nie będzie mógł znaleźć jednoznacznie w pamięci to dopyta.
Problem w tym, że nie zapytałeś czy pamięta
...inna sprawa, to takie
AI są, tylko trzeba zapłacić :)
Quote:
Tutaj ciekawy problem dla odskoczni:
https://youtu.be/bKEsIF1Nnio?t=1178
Zgadzam się, klasyczny problem mylenia młotka z komputerem/smartfonem.
https://youtu.be/bKEsIF1Nnio?t=1178
Zgadzam się, klasyczny problem mylenia młotka z komputerem/smartfonem.
Jednym i drugim można wbijać gwoździe ale młotek jest bardziej wygodny.
Facet opowiada, że arkusz excela ma do niego mówić i zgadywać.
Generalnie arkusz już to robi ale zamiast pisać prompty do AI to należy
je wpisać do arkusza :)
--
Pixel
Albo PiS albo Polska
Ghost
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 12:58 pm
W dniu 28.03.2026 o 21:23, Mirek pisze:
Quote:
W dniu 28.03.2026 o 20:26, Ghost pisze:
Sęk w tym, że "pamiętał".. 0
No i tutaj właśnie ujawnia się bezsens budowania AI na wzór
biologicznej. Skoro już muszą być neurony, bo nie potrafimy inaczej, to
wyposażmy je w pamięć "nieulotną".
Sęk w tym, że "pamiętał".. 0
No i tutaj właśnie ujawnia się bezsens budowania AI na wzór
biologicznej. Skoro już muszą być neurony, bo nie potrafimy inaczej, to
wyposażmy je w pamięć "nieulotną".
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
Mirek
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 1:23 pm
W dniu 29.03.2026 o 12:58, Ghost pisze:
Quote:
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
karmiony danymi z liczba "0"
Ja co innego podejrzewam. Te zmienne OIDP mają z reguły wartość 0 lub 1.
Zwykle nikt nie pamięta na jaką wartość przestawić, bo przestawia się na
przeciwną. Model wie że ma być przestawiona, i że większość zmiennych w
różnych przypadkach przestawia się na 0. To może być 50.0001% większość
ale jednak.
--
Mirek
J.F
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 1:55 pm
On Fri, 27 Mar 2026 21:34:18 +0100, Jarosław Sokołowski wrote:
Quote:
Pan Mirek napisał:
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
Klasyczne programy i procesory tak działają.
Quote:
nie tak działa. Model opiera się na czymś, co podobne jest do ludzkiej
intuicji. Czyli nagromadzeniu doświadczeń i obserwacji. Takie widać
było jego pierwsze skojarzenie, że ma być zero.
intuicji. Czyli nagromadzeniu doświadczeń i obserwacji. Takie widać
było jego pierwsze skojarzenie, że ma być zero.
No, akurat mam taki jeden program, gdzie jest parametr 0 lub 1,
wedle programisty - w zależności od ustawiania program wybiera jedną
lub drugą metodę wydruku, i czasem się okazuje, że jedna działa
gorzej, lub druga. Bo zasadniczo obie powinny działać.
J.
Ghost
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 4:11 pm
W dniu 29.03.2026 o 13:23, Mirek pisze:
Quote:
W dniu 29.03.2026 o 12:58, Ghost pisze:
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
Ja co innego podejrzewam. Te zmienne OIDP mają z reguły wartość 0 lub 1.
Zwykle nikt nie pamięta na jaką wartość przestawić, bo przestawia się na
przeciwną. Model wie że ma być przestawiona, i że większość zmiennych w
różnych przypadkach przestawia się na 0. To może być 50.0001% większość
ale jednak.
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
Ja co innego podejrzewam. Te zmienne OIDP mają z reguły wartość 0 lub 1.
Zwykle nikt nie pamięta na jaką wartość przestawić, bo przestawia się na
przeciwną. Model wie że ma być przestawiona, i że większość zmiennych w
różnych przypadkach przestawia się na 0. To może być 50.0001% większość
ale jednak.
alerzeco? nie bardzo rozumiem do czego zmierzasz
Ghost
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 4:14 pm
W dniu 29.03.2026 o 13:55, J.F pisze:
Quote:
On Fri, 27 Mar 2026 21:34:18 +0100, Jarosław Sokołowski wrote:
Pan Mirek napisał:
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
Klasyczne programy i procesory tak działają.
Pan Mirek napisał:
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
Klasyczne programy i procesory tak działają.
LLM tez, przeciez to leci na "zwyklej" (tyle, ze dosc mocnej) maszynie.
J.F
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 5:57 pm
On Sun, 29 Mar 2026 16:14:05 +0200, Ghost wrote:
Quote:
W dniu 29.03.2026 o 13:55, J.F pisze:
On Fri, 27 Mar 2026 21:34:18 +0100, Jarosław Sokołowski wrote:
Pan Mirek napisał:
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
Klasyczne programy i procesory tak działają.
LLM tez, przeciez to leci na "zwyklej" (tyle, ze dosc mocnej) maszynie.
On Fri, 27 Mar 2026 21:34:18 +0100, Jarosław Sokołowski wrote:
Pan Mirek napisał:
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
Klasyczne programy i procesory tak działają.
LLM tez, przeciez to leci na "zwyklej" (tyle, ze dosc mocnej) maszynie.
Tylko program mało klasyczny.
I jakoś się uczy na bieżąco.
J.
Ghost
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 6:15 pm
W dniu 29.03.2026 o 17:57, J.F pisze:
Quote:
On Sun, 29 Mar 2026 16:14:05 +0200, Ghost wrote:
W dniu 29.03.2026 o 13:55, J.F pisze:
On Fri, 27 Mar 2026 21:34:18 +0100, Jarosław Sokołowski wrote:
Pan Mirek napisał:
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
Klasyczne programy i procesory tak działają.
LLM tez, przeciez to leci na "zwyklej" (tyle, ze dosc mocnej) maszynie.
Tylko program mało klasyczny.
I jakoś się uczy na bieżąco.
W dniu 29.03.2026 o 13:55, J.F pisze:
On Fri, 27 Mar 2026 21:34:18 +0100, Jarosław Sokołowski wrote:
Pan Mirek napisał:
pomylił się przy formułowaniu odpowiedzi? Ludziom też się to zdarza.
Zwłaszcza jak nie pamiętasz. Gdybym to kiedyś raz w życiu robił też
bym raczej nie pamiętał czy było to 0 czy 1.
Ale można powiedzieć "ustaw zmienną x, wartości nie pamiętam" -
zamiast halucynować.
Istnieje zakorzenione przekonanie, że komputery z zasady nie mogą się
mylić. Bo niby to stwór binarny, zero albo jeden i nic po środku. To
Klasyczne programy i procesory tak działają.
LLM tez, przeciez to leci na "zwyklej" (tyle, ze dosc mocnej) maszynie.
Tylko program mało klasyczny.
I jakoś się uczy na bieżąco.
a co to niby jest "klasyczny program" w twoim swiecie?
Mirek
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 6:47 pm
W dniu 29.03.2026 o 16:11, Ghost pisze:
Quote:
W dniu 29.03.2026 o 13:23, Mirek pisze:
W dniu 29.03.2026 o 12:58, Ghost pisze:
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
Ja co innego podejrzewam. Te zmienne OIDP mają z reguły wartość 0 lub
1. Zwykle nikt nie pamięta na jaką wartość przestawić, bo przestawia
się na przeciwną. Model wie że ma być przestawiona, i że większość
zmiennych w różnych przypadkach przestawia się na 0. To może być
50.0001% większość ale jednak.
alerzeco? nie bardzo rozumiem do czego zmierzasz
W dniu 29.03.2026 o 12:58, Ghost pisze:
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
Ja co innego podejrzewam. Te zmienne OIDP mają z reguły wartość 0 lub
1. Zwykle nikt nie pamięta na jaką wartość przestawić, bo przestawia
się na przeciwną. Model wie że ma być przestawiona, i że większość
zmiennych w różnych przypadkach przestawia się na 0. To może być
50.0001% większość ale jednak.
alerzeco? nie bardzo rozumiem do czego zmierzasz
Wyjaśniłem skąd się wzięło to 0.
Najciekawsze, że tam nigdzie po drodze w tej sieci neuronowej nie będzie
tego wyniku 50,0001%. To może nawet wynikać stąd, że po wyrażeniu
"przestaw zmienną na" najczęściej jest "0".
--
Mirek
Ghost
Guest
Guest
Sun Mar 29, 2026 7:46 pm
W dniu 29.03.2026 o 18:47, Mirek pisze:
Quote:
W dniu 29.03.2026 o 16:11, Ghost pisze:
W dniu 29.03.2026 o 13:23, Mirek pisze:
W dniu 29.03.2026 o 12:58, Ghost pisze:
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
Ja co innego podejrzewam. Te zmienne OIDP mają z reguły wartość 0 lub
1. Zwykle nikt nie pamięta na jaką wartość przestawić, bo przestawia
się na przeciwną. Model wie że ma być przestawiona, i że większość
zmiennych w różnych przypadkach przestawia się na 0. To może być
50.0001% większość ale jednak.
alerzeco? nie bardzo rozumiem do czego zmierzasz
Wyjaśniłem skąd się wzięło to 0.
Najciekawsze, że tam nigdzie po drodze w tej sieci neuronowej nie będzie
tego wyniku 50,0001%. To może nawet wynikać stąd, że po wyrażeniu
"przestaw zmienną na" najczęściej jest "0".
W dniu 29.03.2026 o 13:23, Mirek pisze:
W dniu 29.03.2026 o 12:58, Ghost pisze:
Ale to nie kwestia pamiec ulotna vs nieulotna. Przeciez LLM mogl byc
karmiony danymi z liczba "0"
Ja co innego podejrzewam. Te zmienne OIDP mają z reguły wartość 0 lub
1. Zwykle nikt nie pamięta na jaką wartość przestawić, bo przestawia
się na przeciwną. Model wie że ma być przestawiona, i że większość
zmiennych w różnych przypadkach przestawia się na 0. To może być
50.0001% większość ale jednak.
alerzeco? nie bardzo rozumiem do czego zmierzasz
Wyjaśniłem skąd się wzięło to 0.
Najciekawsze, że tam nigdzie po drodze w tej sieci neuronowej nie będzie
tego wyniku 50,0001%. To może nawet wynikać stąd, że po wyrażeniu
"przestaw zmienną na" najczęściej jest "0".
Watpie, gdyby tak bylo, LLM produkowalby przez wiekszosc czasu belkot.
cezar
Guest
Guest
Wed Apr 01, 2026 12:55 pm
On 27/03/2026 14:53, J.F wrote:
Quote:
ChatGPT potrafi wyciągnąc treść SMS z tekstu hex ciągu bajtów.
no nie mówcie mi, że oni go tego "nauczyli".
Musiał ktoś zaprogramować odpowiedni moduł, i on go cwanie używa.
Chociaż ... ludzki mózg ma ponoć 100mld neuronów ... może to się da
zasymulować, i nauczyć ...
J.
Taka ciekawostka z dzisiaj.
ChatGPT zdaje egzamin z metrologii RF na poziomie doktoranckim:
https://www.youtube.com/watch?v=QTm8G2rQYTY
W tamtym roku nie zdawał. W tym już dostaje 100%
io
Guest
Guest
Wed Apr 01, 2026 3:23 pm
W dniu 1.04.2026 o 12:55, cezar pisze:
Quote:
On 27/03/2026 14:53, J.F wrote:
ChatGPT potrafi wyciągnąc treść SMS z tekstu hex ciągu bajtów.
no nie mówcie mi, że oni go tego "nauczyli".
Musiał ktoś zaprogramować odpowiedni moduł, i on go cwanie używa.
Chociaż ... ludzki mózg ma ponoć 100mld neuronów ... może to się da
zasymulować, i nauczyć ...
J.
Taka ciekawostka z dzisiaj.
ChatGPT zdaje egzamin z metrologii RF na poziomie doktoranckim:
https://www.youtube.com/watch?v=QTm8G2rQYTY
W tamtym roku nie zdawał. W tym już dostaje 100%
ChatGPT potrafi wyciągnąc treść SMS z tekstu hex ciągu bajtów.
no nie mówcie mi, że oni go tego "nauczyli".
Musiał ktoś zaprogramować odpowiedni moduł, i on go cwanie używa.
Chociaż ... ludzki mózg ma ponoć 100mld neuronów ... może to się da
zasymulować, i nauczyć ...
J.
Taka ciekawostka z dzisiaj.
ChatGPT zdaje egzamin z metrologii RF na poziomie doktoranckim:
https://www.youtube.com/watch?v=QTm8G2rQYTY
W tamtym roku nie zdawał. W tym już dostaje 100%
Obserwujemy to na trywialnych przykładach.
ąćęłńóśźż
Guest
Guest
Sat Apr 04, 2026 7:45 am
On niczego nie umie, te 100% są ze ściągi.
-----
Quote:
W tamtym roku nie zdawał.
W tym już dostaje 100%
W tym już dostaje 100%
J.F
Guest
Guest
Sat Apr 04, 2026 9:11 am
On Sat, 4 Apr 2026 07:51:28 +0200, ąćęłńóśźż wrote:
Quote:
On niczego nie umie, te 100% są ze ściągi.
Czasami go katuję pytaniami, które są cięzkie obliczeniowo.
np "czy liczba 7563424028143 jest pierwsza"
Jest to iloczyn 200000-nej i 200003-ciej liczby pierwszej
(Wolfram prime(200000)*prime(200003) )
odpowiedz chatgpt:
Nie, liczba 7563424028143 nie jest liczbą pierwszą.
Można ją podzielić przez inne liczby oprócz 1 i samej siebie.
Przykład: 7563424028143 jest podzielna przez 3. Można to sprawdzić,
sumując cyfry tej liczby (7 + 5 + 6 + 3 + 4 + 2 + 4 + 0 + 2 + 8 + 1 +
4 + 3 = 57), a ponieważ 57 jest podzielne przez 3, cała liczba również
jest podzielna przez 3.
Odpowiedz wskazuje na "myślenie" czy raczej na bezmyślność?
Pewnie to drugie - będac modelem językowym, coś sobie uroił.
Spytajmy o coś z metrologii
"Jeśli napięcie wynosi 12.3V, a prąd płynący 7.8A, i oba są zmierzone
miernikami klasy 2, to jaki jest błąd pomiaru mocy?"
Czy wyjaśnienie zaczynające się od
"Mierniki klasy 2 mają dokładność 2%. Oznacza to, że wartość pomiaru
może różnić się o 2% od rzeczywistej wartości."
uznajemy za poprawne?
Bo dalej całkiem dobrze policzył.
więc dopowiadam
"to są mierniki wskazówkowe"
Niewiele zmienia to odpowiedz.
Wiec uczę go dalej:
"ale przeciez w miernikach wskazówkowych klasa oznacza błąd jako
procent zakresu miernika"
"Masz absolutnie rację! W przypadku mierników wskazówkowych, klasa
dokładności rzeczywiście oznacza błąd jako procent zakresu miernika, a
nie procent samego pomiaru, jak to ma miejsce w przypadku cyfrowych
mierników. Dziękuję za zwrócenie uwagi na ten szczegół.
Zaktualizujmy obliczenia, uwzględniając to poprawnie.
Założenia:
-Zakres napięcia: Mierzony zakres napięcia wynosi 020V.
-Zakres prądu: Mierzony zakres prądu wynosi 010A.
[...] "
Myśli?
Mamy 2026 rok, w zasadzie można już nie pamiętać, jak działają
mierniki wskazówkowe :-)
Ustny egzamin z metrologii zaliczony na 4, 4.5? (w skali 2-5)
Przy czym wykazał się ... kreatywnością? Czy chęcią do udzielenia
odpowiedzi?
Bo w zasadzie powinien spytac, jakie były zakresy mierników, a nie
zakładać :-)
Quote:
-----
W tamtym roku nie zdawał.
W tym już dostaje 100%
W tamtym roku nie zdawał.
W tym już dostaje 100%
J.
elektroda NewsGroups Forum Index - Elektronika Polska - Jak ChatGPT wydobywa treść SMS z ciągu bajtów w formacie hex?